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重庆租个量网络科技

Chongqing Zugeliang Network Technology

　　一、边坡位移监测的核心方法

　　边坡位移监测需结合表面与深层变形数据，采用多维度技术手段确保监测精度与全面性，主要方法包括：

　　1、地表位移监测

　　GNSS(全球导航卫星系统)：通过卫星定位实时获取边坡表面三维坐标，精度可达毫米级，适用于大范围、复杂地形边坡的长期监测。

　　全站仪：人工或自动测量边坡表面关键点坐标，精度高但受通视条件限制，适合局部重点区域监测。

　　裂缝计/拉线位移计：监测边坡表面裂缝开合度或特定方向位移，直接反映局部变形趋势。

　　2、深部位移监测

　　测斜仪：在边坡内部钻孔埋设测斜管，通过测量管内倾斜角度变化计算深部水平位移，可定位潜在滑动面。

　　分布式光纤传感：沿边坡内部铺设光纤，通过监测光信号变化获取沿程应变和位移分布，适合长距离、连续监测。

　　3、辅助监测手段

　　地下水位监测：水位变化影响边坡稳定性，需实时监测地下水位高度及压力。

　　降雨量监测：降雨是边坡失稳重要诱因，需结合降雨数据综合分析。

　　视频监控：通过摄像头实时观察边坡表面变形迹象，如裂缝扩展、落石等。

　　二、边坡自动化监测方案

　　自动化监测系统通过集成多传感器设备、数据传输网络与智能分析平台，实现边坡位移实时感知、预警与决策支持，其核心架构包括：

　　1、传感器网络布局

　　地表监测点：在坡顶、坡面、坡脚及潜在滑动面布置GNSS接收机、裂缝计等，间距根据边坡规模和地质条件确定(如10-50米)。

　　深部监测点：在关键剖面钻孔埋设测斜仪或光纤传感器，深度需穿透潜在滑动面。

　　环境监测点：布置地下水位计、雨量计等，监测外部影响因素。

　　2、数据采集与传输

　　自动化采集：传感器按设定频率(如每10分钟一次)采集数据，支持远程配置。

　　无线传输：采用LoRa、4G/5G或北斗短报文将数据实时传输至云端平台，确保通信稳定。

　　3、数据处理与分析

　　实时解算：云端平台自动处理GNSS、测斜仪等原始数据，计算位移量、速度及加速度。

　　趋势分析：通过时间序列分析、机器学习模型预测变形趋势，识别加速变形阶段。

　　阈值预警：设定位移速率、累计位移等阈值，超限时自动触发报警(短信、邮件、APP推送)。

　　4、系统集成与可视化

　　三维建模：结合BIM技术构建边坡数字孪生模型，直观展示位移分布及演化过程。

　　多源数据融合：集成位移、地下水位、降雨等数据，综合评估边坡稳定性。

　　决策支持：提供风险等级划分、治理建议等功能，辅助工程决策。

　　三、方案优势

　　实时性：24小时连续监测，及时发现早期变形迹象。

　　高精度：毫米级监测精度满足工程安全要求。

　　低成本：自动化减少人工巡检成本，长期运行经济性显著。

　　可扩展性：支持新增传感器类型，适应不同监测需求。

　　四、实施建议

　　1、前期勘察：详细调查边坡地质条件、变形历史及周边环境，确定监测重点区域。

　　2、设备选型：根据监测需求选择合适传感器，如复杂地形优先GNSS，深部变形优先测斜仪。

　　3、系统测试：部署前进行模拟测试，验证数据准确性及预警可靠性。

　　4、运维保障：定期检查传感器状态、通信网络及电源系统，确保长期稳定运行。

       关于我们

　　重庆租个量专业从事自动化监测，公司拥有全系列测量仪器设备，以及所用传感器、物联网等。公司所开发的自动化监测平台(AMP)、传感器云平台(SCP)已在多条轨道交通线路、大型水电站自动化监测中广泛应用。除此之外公司有一支专业的技术团队，为您提供完善的解决方案，可现场勘察，项目实施，后期运维等一站式服务，想了解更多详细方案，欢迎来电咨询。